Knn prekybos strategija, KLASIFIKACIJOS PAIEŠKA PAGAL ARTIMIAUSIUS KAIMYNUS MAŠINŲ MOKYMUISI - KOMPIUTERIAI -

Kitas Klasifikacijos paieška pagal artimiausius kaimynus mašinų mokymuisi Nevarbu, ar kompiuterio mokymoi problema yra atpėti kaičių ar klaę, k-artimiauių kaimynų kNN algoritmo mokymoi trategijo idėja viada yra ta pati.

Algoritme randami panašiaui patebėjimai į tą, kurį t Turinys: Nesvarbu, ar kompiuterio mokymosi problema yra knn prekybos strategija skaičių ar klasę, k-artimiausių kaimynų kNN algoritmo mokymosi strategijos idėja visada yra ta pati.

Algoritme randami panašiausi pastebėjimai į tą, kurį turite nuspėti, ir iš kurio jūs gerai suprantate galimą atsakymą, vidutiniškai apskaičiuodami kaimynines reikšmes arba pasirinkdami tarp jų dažniausią atsakymų klasę. Tai yra lygiai taip pat, kaip prisiminti, koks turėtų būti atsakymas, kai klausimas turi tam tikras savybes pagrįstas aplinkybėmis ar ankstesniais pavyzdžiaiso ne iš tikrųjų žinoti atsakymą, nes jūs suprantate klausimą naudodamiesi specialiomis klasifikavimo taisyklėmis.

Tam tikra prasme kNN dažnai apibrėžiamas kaip tingus algoritmas, nes mokymo metu realus mokymasis nėra atliekamas, o tik duomenų įrašymas.

Dauguma kaimynų paieškos ir skaičiavimų tuo metu atliekama.

Tai taip pat reiškia, kad algoritmas reikalauja daug atminties, nes duomenų rinkinį turite saugoti atmintyje tai reiškia, kad galimos programos yra ribotos. Nėra absoliučių taisyklių, kaip atstumo matą naudoti geriausia.

Dvejetainiai variantai ilgalaikiai pasiūlymai vaizdo įrašas. Į Trumpalaikiai forex prekybos patarimai ir gudrybės.

Tai tikrai priklauso nuo jūsų įdiegimo. Taip pat turite išbandyti kiekvieną atstumą kaip atskirą hipotezę ir, naudodamiesi kryžminiu patvirtinimu, įsitikinti, kuris matas geriau tinka jūsų išspręstai problemai.